Speed Webinar di Clariscience “Costruire un database solido: la base per analisi statistiche affidabili”
Non lasciarti sfuggire il prossimo Speed Webinar di Clariscience:
Costruire un database solido: la base per analisi statistiche affidabili
Strategie pratiche per strutturare dati affidabili e ridurre errori, bias e criticità nell’analisi
QUANDO
🗓️ Mercoledì 12 novembre
🕙 ORE 11:00
🖥️ IN DIRETTA SU ZOOM
⏳ 1 ORA
DI COSA TRATTERÀ
Un’analisi statistica solida nasce sempre da un database costruito con cura. La qualità e la completezza dei dati raccolti determinano, infatti, l’affidabilità delle conclusioni cliniche e scientifiche.
Pianificare fin dall’inizio una raccolta dati strutturata e coerente è essenziale per evitare errori, ridurre bias e facilitare la successiva fase di analisi: questo sarà il punto di partenza del nostro corso.
Inizieremo proprio dalla pianificazione della raccolta dati, partendo dalla definizione degli obiettivi, delle variabili fino alla scelta degli standard.
Solo la pianificazione non basta: a seguire, ci concentreremo sulla struttura che dovrà avere il database per garantire coerenza, codifica e tracciabilità e passeremo in rassegna i principali errori che si commettono nella fase di data entry e raccolta, con indicazioni concrete su come prevenirli.
Un focus specifico sarà dedicato alla gestione dei missing data, una delle problematiche più insidiose in ambito statistico e clinico. Discuteremo le implicazioni statistiche e cliniche dei dati mancanti, le strategie per gestirli correttamente e gli approcci più efficaci per minimizzarne l’impatto.
Il corso si conclude con la presentazione di alcuni casi pratici, tratti da esperienze reali, per evidenziare criticità operative e soluzioni applicabili.
Infine, saranno forniti anche alcuni suggerimenti ed elencate alcune buone pratiche replicabili.
L’obiettivo è fornire ai partecipanti strumenti immediatamente applicabili nel proprio contesto professionale, migliorando la qualità dei dati e la solidità delle analisi statistiche.
IL PROGRAMMA
- Pianificazione della raccolta dati: definire obiettivi, variabili e standard
- Strutturazione del database: coerenza, codifica e tracciabilità
- Errori comuni nella raccolta dati e come prevenirli
- La sfida dei missing data: implicazioni e strategie di gestione
- Best practice per garantire l’affidabilità delle analisi statistiche
- Casi pratici e discussione finale
I RELATORI
Valentina Tomaello – Medical Writing & Scientific Communication Coordinator
Laureata in Biotecnologie a Padova, lavora da più di 10 anni nel settore dei dispositivi medici, svolgendo attività di consulenza clinico-regolatoria su dispositivi medici e di supporto tecnico per la conduzione di indagini cliniche.
Ennio Russo – Medical Writing & Scientific Communication Executive, Ph.D.
Laureato in Biologia, ha svolto attività di ricerca in Italia e all’estero presso Centri Specializzati e Università. Nel 2019 ha conseguito il titolo di Dottore di Ricerca (Ph.D.) nell’ambito di un programma di dottorato internazionale. Dal 2022, è impiegato come Medical Writer presso Clariscience S.r.l., con responsabilità che includono l’analisi statistica, l’interpretazione dei risultati e il reporting di dati clinici.
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