Speed webinar Clariscience gratuito: come costruire un database affidabile per analisi statistiche solide
Per una settimana, lo Speed Webinar:
“Costruire un database solido: la base per analisi statistiche affidabili – Strategie pratiche per strutturare dati affidabili e ridurre errori, bias e criticità nell’analisi“
è disponibile gratuitamente per i lettori del Distretto Biomedicale Mirandolese.
Oltre all’accesso gratuito al webinar on demand, i partecipanti potranno confrontarsi direttamente con le relatrici attraverso una sessione dedicata di domande e risposte su casi concreti e problematiche operative.
⏳ Accesso gratuito disponibile solo per questa settimana.
QUANDO
🗓️ On Demand
🖥️ SU ENGAGE
⏳ 1 ORA
DI COSA SI TRATTERÀ
Un’analisi statistica solida nasce sempre da un database costruito con cura. La qualità e la completezza dei dati raccolti determinano, infatti, l’affidabilità delle conclusioni cliniche e scientifiche.
Pianificare fin dall’inizio una raccolta dati strutturata e coerente è essenziale per evitare errori, ridurre bias e facilitare la successiva fase di analisi: questo sarà il punto di partenza del nostro corso.
Gli esperti di Clariscience inizieranno proprio dalla pianificazione della raccolta dati, partendo dalla definizione degli obiettivi, delle variabili fino alla scelta degli standard.
Solo la pianificazione non basta: a seguire, si concentreranno sulla struttura che dovrà avere il database per garantire coerenza, codifica e tracciabilità e passeranno in rassegna i principali errori che si commettono nella fase di data entry e raccolta, con indicazioni concrete su come prevenirli.
Un focus specifico sarà dedicato alla gestione dei missing data, una delle problematiche più insidiose in ambito statistico e clinico. Si discuteranno le implicazioni statistiche e cliniche dei dati mancanti, le strategie per gestirli correttamente e gli approcci più efficaci per minimizzarne l’impatto.
Il corso si conclude con la presentazione di alcuni casi pratici, tratti da esperienze reali, per evidenziare criticità operative e soluzioni applicabili.
Infine, saranno forniti anche alcuni suggerimenti ed elencate alcune buone pratiche replicabili.
L’obiettivo è fornire ai partecipanti strumenti immediatamente applicabili nel proprio contesto professionale, migliorando la qualità dei dati e la solidità delle analisi statistiche.
IL PROGRAMMA
- Pianificazione della raccolta dati: definire obiettivi, variabili e standard
- Strutturazione del database: coerenza, codifica e tracciabilità
- Errori comuni nella raccolta dati e come prevenirli
- La sfida dei missing data: implicazioni e strategie di gestione
- Best practice per garantire l’affidabilità delle analisi statistiche
- Casi pratici e discussione finale
I RELATORI
Ennio Russo – Senior Medical Writing & Scientific Communication Executive, Ph.D.
Laureato in Biologia, ha svolto attività di ricerca in Italia e all’estero presso centri specializzati e università, maturando un’esperienza scientifica in contesti internazionali. Nel 2019 ha conseguito il titolo di Dottore di Ricerca (Ph.D.) nell’ambito di un programma di dottorato internazionale. Ha inoltre completato un Master in Sistemi di Gestione Integrati, ampliando le proprie competenze in ambito organizzativo e metodologico.
Valentina Tomaello – Medical Writing & Scientific Communication Coordinator
Laureata in Biotecnologie, opera nel settore del medical writing, occupandosi di produzione di testi scientifici a carattere regolatorio e tecnico-medicale. Ha maturato esperienza nella progettazione e sviluppo di dispositivi medici impiantabili, nella conduzione di ricerche cliniche secondo ISO 14155, nel supporto alla pubblicazione scientifica e nella traduzione di testi tecnico-scientifici.
Ha inoltre svolto attività di formazione scientifico-commerciale e comunicazione in congressi nazionali e internazionali, realizzando presentazioni e materiali divulgativi.
Nell’ambito delle proprie competenze, eroga corsi di formazione specialistica.
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